万幸，DeepSeek是一个开源模型，我们大可以通过本地部署，在自己的终端上随时使用！接下来就教大家具体的操作：
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一、用Ollama下载模型
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首先我们需要安装Ollama，它可以在本地运行和管理大模型。
到Ollama官网 https://ollama.com，点击下载，然后选择适合自己系统的版本，这里选择Windows：
下载完成后点击安装，完成后安装窗口会自动关闭，你的系统托盘图标会出现一个常驻的Ollama标记：
接下来点击Ollama官网左上方的“Models”按钮，会列出支持的各种模型，目前最火的DeepSeek-R1排在显眼位置，点击进入主题页面：
进入这个界面后，点击下拉菜单，可以看到多个版本。我的主机是4090显卡24G显存，选择32b版本（数字越大，对显存要求越高）：
选择好模型之后，点击右侧这个按钮，复制指令，这里是：ollama run deepseek-r1:32b
在Windows搜索栏输入“cmd”回车，唤出命令行窗口：
黏贴运行刚才复制的命令，开始下载，32b模型容量大约19GB，请保持网络畅通：
下载完成之后，就可以和DeepSeek对话了：
但是在命令行窗口下对话，还是太抽象，我们需要一个美观的图文交互界面。
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**二、安装Docker**
因此要用到Docker这个容器化平台，先从官网 https://www.docker.com 下载，这里依然选择Windows版：
下载后安装，选项全默认即可：
安装完成需要重新启动Windows：
重启后需要同意Docker的条款，并注册你的账号：
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三、安装Open WebUI
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接下来到Open WebUI这个开源工具的代码页：
https://github.com/open-webui/open-webui
找到“If Ollama is on your computer, use this command”这一项，点击右边的按钮复制这个指令：
docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main
再次打开命令行窗口，黏贴刚才复制的命令，安装Open WebUI：
安装完成后，你会发现你的Docker界面里多了Open WebUI的条目。
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**四、在图形化界面下运行DeepSeek**
还记得之前装好的Ollama吗？你需要在命令行窗口里再次执行：ollama run deepseek-r1:32b
保持命令行窗口开启，然后点击Docker桌面端的这个位置：
首次使用，会打开一个网页，点击“开始使用”：
把你之前注册的账号名字密码填进去，登录：
这里点击“确认，开始使用”：
图形界面的DeepSeek-R1，准备就绪，随时待命！
32b的反应速度很快，因为是R1模型，所以有深度思考功能：
更棒的是，还可以通过Open WebUI自带的语音功能输入，避免打字。方法是点击右边的“呼叫”按钮：
DeepSeek会同时输出文字和语音，虽然是机器人腔调，但毕竟是官方也没有的功能！
Enjoy！
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文章提到的网址：
Ollama官网：
https://ollama.com
Docker官网：
https://www.docker.com
Open WebUI的代码页：
https://github.com/open-webui/open-webui
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